北京地区医院信息化惠民服务评价指标应用

阐述医院信息化惠民服务评价指标体系设计、分级评价标准,将其应用于36家公立医院信息化惠民服务评价,对评比应用情况及其效果进行分析,指出该评价指标体系有助于促进医院加强便民惠民信息化建设力度,提升医院信息化惠民服务能力。     

国内外电子健康信息共享调阅现状与思考

介绍国内外电子健康信息共享调阅发展现状,分析我国目前存在的问题并提出针对性建议,包括加大政府财政资金支持力度、开展考核指标体系研究、保障信息安全,以实现更大范围的电子健康信息共享调阅。     

远程医疗应用现状、挑战及思考

介绍远程医疗全球应用情况,分析存在的问题,从健全法律法规、完善管理制度、引用先进技术、建立统一平台、实施技能培训和开展科学评估几方面提出相关建议。     

河北省来京患者出院量变化动态分析与预测研究

目的:了解河北省来京患者出院量变化趋势与规律,为卫生健康管理决策提供参考。方法:采用描述流行病学方法对2009—2018年北京市13家三级医院河北省来京患者出院情况进行分析,并利用ARIMA乘积季节模型对2019、2020年的出院量进行预测。结果:2009—2018年,调查医院河北省患者的出院量逐年增加,由2009年的3383人次增至2018年的68538人次;ARIMA模型结果显示2019、2020年预计将达到71455与75261人次,继续呈上升趋势。月度分布12月、11月与3月出院量较多,2月、10月较少;人群分布男性高于女性,14岁及以下年龄组高于其他年龄组;来源地区多集中在北京周边的保定、廊坊与张家口市,占总数的54%;循环系统疾病远高于其他病种。结论:建议卫生健康部门结合河北来京住院患者变化特征,进一步加快京冀两地区域医疗中心建设,健全住院患者转诊分流制度,积极开展健康宣教,继续推动病历信息共享互通,引导患者合理有序就医。     

国外远程医疗发展状况及启示

通过文献综述方法从5个方面探讨国外远程医疗发展现状、面临的挑战、政策变化、实施方法及应用,从政策、实施方法、应用等方面总结其对我国远程医疗发展的借鉴和启示。     

区域健康医疗大数据中心体制机制研究

界定相关概念，介绍管理视角下区域健康医疗大数据中心总体框架，从政策、组织、制度等方面阐述中心体制机制建设情况，为区域健康医疗大数据中心建设与运行提供参考，有助于促进健康医疗大数据发展应用。     

COVID-19疫情对北京市公立医院住院服务量的影响及其恢复情况分析

目的：了解COVID-19疫情对北京市公立医院住院服务的影响,为卫生健康管理决策提供参考。方法：采用描述性方法分析2020年上半年北京市公立医院出院量的变化情况,并利用ARIMA乘积季节模型假设未发生COVID-19情况下对2020—2021年的出院量进行预测,通过比较其与实际状态下出院量的差异,评估COVID-19疫情对住院服务的潜在影响。结果：2020年1—6月出院总量较2019年同期减少69.1万人次（48.0%）;外地患者出院量较去年同期下降28.2万人次（65.5%）,其中循环系统疾病与恶性肿瘤患者出院人次数下降最多。ARIMA模型结果显示,2020年1—6月实际出院总量与外地患者出院量较预测值分别减少77.3万人次（50.8%）与33.2万人次（69.1%）,住院服务的恢复压力不断增加。结论：疫情后期北京市住院医疗服务秩序的恢复将面临更为复杂的挑战,建议卫生健康部门充分利用互联网与现代化信息技术手段,在做好常态化防控的同时,重点做好外地患者与重点专科医院的住院需求应对。